데이터관리계획 작성
- 국가 R&D 사업에서 데이터에 관련된 사업을 할 경우 과제 선정 단계에서 데이터관리계획(Data Management Plan 이하DMP)이 필요할 수 있습니다.
- DMP는 과제 전반에 걸쳐 데이터와 관련하여 내려야하는 결정을 식별하는데 도움이 됩니다.
DMP는 무엇이고 왜 필요한가요?
- DMP는 연구과제에서 수집되거나 생산된 데이터를 어떻게 관리할 계획인지 설명하는 1-2페이지 요약문입니다.
- 주로 다음의 질문들에 대한 답변입니다.
- 1.어떤 유형의 데이터를 어떤 방법으로 수집하거나 생산할 것인가?
- 2.데이터를 어떻게 저장하고 안전하게 유지할 것인가?
- 3.과제가 종료되면 데이터에 대한 이용 권한을 어떻게 줄 것인가? 누가 어떤 조건에서 얼마 동안 접근할 수 있는가?
- 현재 일부 정부 출연처에서는 연구자들에게 과제 선정 시 DMP를 제출하도록 요청하고 있습니다.
- 아래는 ETRI 및 대표적인 출연처들의 DMP 양식을 확인하시기 바랍니다.
- EDR 내의 데이터관리계획 메뉴를 통해서 DMP를 작성하실 수 있습니다.
DMP를 쓰면 어떤 점이 좋은가요?
- 과제 선정 시 평가 대상이 되는 것 외에도 다음과 같은 경우에 유용합니다.
- 연구 초기에 데이터 저장 및 보존, 민감한 데이터 처리, 데이터 공유와 같은 문제에 대한 전략을 갖고 연구를 수행할 수 있습니다.
- 데이터 공개에 대한 법적, 윤리적, 상업적 예외 등을 계획할 수 있고 장단기적으로 누가 데이터를 이용할 수 있는지 결정할 수 있습니다.
DMP 예시
- 한국연구재단에서 작성한 예시를 보시려면 아래 정보를 참조하세요. DCC(Digital Curation Centre)에서 만든 DMPonline에서도 DMP 지침에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
본 글은 ETRI 연구데이터 관리 가이드라인, University College London 도서관 홈페이지를 참고하여 작성하였습니다.